谈某小茶（酒）吧建筑群的消防安全问题及对策

小茶吧、小酒吧等场所人员密集,建筑布局杂乱,火灾隐患突出,且消防监管易于疏漏。以苏州市金阊区石路商圈茶（酒）吧建筑群为例,在实地调查和统计的基础上,分析了该商圈茶（酒）吧建筑群的消防安全现状和存在的消防安全问题,有针对性的提出了治理对策。     

高性能数据分发服务AppDDS

正高性能数据分发服务AppDDS(Appsoft Data Distribution Service),是北京神州普惠科技股份有限公司推出的分布式实时应用网络通信中间件。其基于对象管理组织(OMG)发布的DDS标准,经过多年研发和充分论证而成。AppDDS可以方便用户快速开发及优化各种分布式实时应用,拥有高可靠性和可替代进口产品的特点,具备高带宽、强实时、低抖动、跨平台等诸多优异性能,包含底层通信协议、上层应用开发建模工具、网络分析工具、性能测试工具等一系列工具集。神州普惠公司对AppDDS拥有完全自主知识产权,并建有强大的研发和技术服务专业团队,目前已在航空、航天、电子、船舶、兵器等行业内服务众多用户,反响良好。     

一种洗消站(场)开设位置优选方法

结合影响洗消站(场)开设位置的因素,建立指标体系,并利用基于模糊TOPSIS方法的评估方法建立模型。通过模型对指标体系进行分析,达到对洗消站开设位置进行优选的目的。该评估指标体系的建立及基于模糊TOPSIS方法的评估模型的建立,对于洗消站(场)开设位置的优选具有一定的现实意义。     

基于ANP和熵的起重机械吊装训练评价组合赋权法

为了给起重机械吊装训练提供一个科学的评价模型,采用了基于网络层次分析法(ANP)与熵值法集成的组合赋权法建立起重机械吊装评价方法。首先分析了影响吊装训练的关键因素,在此基础上建立一个科学的评价指标体系;然后运用网络层次分析法分析各指标间相互影响的关系并确定主观赋值权重,用熵值法根据各指标的客观属性确定客观赋值权重;最后通过组合赋权法确定各指标的最终权重,使评价结果既反映出各指标的客观属性,同时也能考虑到决策者或者专家的意见。应用结果表明,该方法确定的权重更符合吊装训练的实际。     

基于UML的导弹伺服测试系统通用设计方法

分析了导弹伺服测试系统组成及功能,采用UML静态建模技术构建了导弹伺服测试系统设计的需求描述模型,运用动态建模方法建立了系统结构模型和行为模型,并以上述模型为基础,设计了导弹伺服测试系统通用软硬件结构。该方法优化了导弹伺服测试系统共性设计,并创建了特性模型架构和特化接口,有效提高了系统的设计效率和开发质量。     

征订启事

正《军队政工理论研究》是全军唯一由总政治部宣传部主管的政治工作理论研究综合性期刊,主要服务对象是全军各级领导干部、团以上政治机关干部、院校政治理论与政治工作教学研究人员,以及所有军队政治工作研究爱好者。《军队政工理论研究》坚持为国防和军队现代化建设服务,紧紧围绕忠实履行我军历史使命,注重研究新世纪新阶段军队思想政治建设的重大理论课题,探索并回答部队政治     

军民关系研究与时俱进的新成果——《新形势下军民关系研究》评述

正军政军民团结,是实现富国和强军相统一的重要政治保障。毛泽东曾经提出"军民团结如一人,试看天下谁能敌"的著名论断。从被誉为"独轮车推出来的胜利"的淮海战役,到和平时期军民齐力战胜冰雪、地震等灾害,无数历史和实践证明,紧密团结的军民关系为革命斗争的胜利和社会主义建设发展作出了巨大贡献,这是我党我军特有的政治优势。而今,社会主义市场经济环境的不断发展和军队信息化建设的持续推进,使得巩固和发展军政军民关系迎来了新的机遇和挑战。     

军(基地)旅营体制下指挥人才成长路径研究

军队编制体制的调整改革,给我军指挥人才队伍建设带来了革命性变化。客观分析其发展现状、剖析矛盾问题原因,深入研究内在规律、探索科学生长路径,直面当前机遇挑战、拿出有力破解良策,对于各级指挥人才队伍聚焦能打胜仗这个核心,加速提升信息化条件下实战化能力素质,打造高素质新型指挥人才方阵,都有着积极意义。     

基于正交锁定差分放大器的巨磁阻抗（GMI）磁传感器

基于非晶丝的巨磁阻抗(GMI)效应,利用CoFeBSi非晶丝作为敏感材料,采用正交锁定放大电路和仪用放大器作为信号调理电路,设计了一种差分式高灵敏度GMI磁传感器。介绍了巨磁阻抗效应的基本概念和双非晶丝差分结构的磁敏探头,分析了基于正交锁定差分放大技术的信号调理电路的工作原理,并结合非晶丝两端输出信号的幅度和相位特性,提出了正交锁定放大器输出包络的近似计算方法。实验结果表明:在-2.0 Oe~+2.0 Oe的量程内,该GMI磁传感器灵敏度可达748mV/Oe,线性误差为0.98%FS,且噪声平均功率谱密度约为0.8nT/Hz1/2。     

使用多Agent模型求解N－难题的新方法

借鉴多Ａｇｅｎｔ模型思想给出了求解Ｎ－难题的新方法。将Ｎ－难题分成多个Ａｇｅｎｔ,赋予每个Ａｇｅｎｔ以算法,利用Ａｇｅｎｔ之间的协作和交互有效地进行问题求解。该方法将前人的指数时空复杂度降为多项式时空复杂度,实际实现结果表明了该方法可行、高效。